ЦВЦБ-навигатор

Matsui, Toshiko, Daniel Perez. Data-driven analysis of central bank digital currency (CBDC) projects drivers, 2021.

В этой статье авторы используют различные методы машинного обучения для количественной оценки того, в какой степени экономические и технологические факторы предсказывают развитие цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ) в стране, используя в качестве показателя этого прогресса индекс проекта ЦВЦБ. Авторы считают, что наиболее важной особенностью модели является индекс финансового развития, за которым следует ВВП на душу населения и индекс голоса и подотчетности населения страны. Результаты согласуются с предыдущими качественными исследованиями, которые показывают, что страны с высокой степенью финансового развития или цифровой инфраструктурой имеют более развитые проекты ЦВЦБ. Кроме того, авторы получают надежные результаты при прогнозировании PI CBDC в разные моменты времени.

ИМПЕРСКИЙ КОЛЛЕДЖ ЛОНДОНА
Исследователи